جزوه آمار توصیفی

جزوه آمار توصیفی

جزوه آمار توصیفی

فرمت: PDF   تعداد صفحات: 100

موضوع آمار توصیفی (Descriptive statistics) تنظیم و طبقه بندی داده‌ها، نمایش ترسیمی، و محاسبه مقادیری از قبیل نما، میانگین، میانه و … می‌باشد که حاکی از مشخصات یکایک اعضای جامعهٔ مورد بحث است. در آمار توصیفی اطلاعات حاصل از یک گروه، همان گروه را توصیف می‌کند و اطلاعات به دست آمده به دسته‌جات مشابه تعمیم داده نمی‌شود. به طور کلی از سه روش در آمار توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده می‌شود:

• استفاده از جداول
• استفاده از نمودار
• محاسبه مقادیری خاص که نشان‌دهنده خصوصیات مهمی از داده‌ها باشند.

فایل زیر شامل چهار بخش است که هر کدام از بخشهایی به شرح زیر می باشند:

بخش اول

• آزمون فرضیه
• جدول توزیع فراوانی طبقه بندی نشده

• دامنه تغییرات
• شاخص های مرکزی یا پارامترهای مکانی
  • میانگین حسابی (Mean)
    • الف – اگر داده ها تکراری نباشند
    • ب- اگر هر یک از داده ها تکراری باشند
  • میانه (Median)
    • الف – تعیین میانه در جدول توزیع فراوانی دسته بندی نشده (طبقه بندی نشده )
    • ب- تعیین میانه در جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده
  • مد یا نما
  • چارک ها (Quantile)
    • ٣-۴-١- تعیین چارک اول و سوم در یک سری داده
    • الف – تعیین چارک ها در جدول توزیع فراوانی طبقه بندی نشده
    • ب- تعیین چارک ها در جدول توزیع فراوانی طبقه بندی شده

بخش دوم:

• تعاریف
  • تعریف جامعه Population
  • تعریف پارامتر Parameter
  • تعریف نمونه Sample
  • اندازه نمونه Sample Size
  • تعریف نمونه تصادفی Random Sample
  • توزیع نمونه
  • تعریف آماره
  • میانگین نمونه
  • گشتاور نمونه
  • گشتاور r ام حول میانگین
  • واریانس نمونه
  • انحراف معیارنمونه
  • قضیه حد مرکزی
  • توزیع Gamma
• توزیع مربعکای Chi Square
• توزیع t_student
• توزیع تفاوت بین دو میانگین نمونه
• توزیع
• توزیع میانگین جامعه های متناهی
• آماره های ترتیبی

بخش سوم:

• مقدمه
•  برآورد نقطه ای Point Estimator
• ارزیابی یک تخمین زننده یا مقایسه برآوردکننده ها
  • مقایسه دو برآوردکننده از طریق سنجش کارآیی نسبی آنها.
  • تعریف تخمین زننده بهینه
  • برآوردکننده های نااریب
  • برآوردکننده های سازگار
  • تخمین زننده های نااریب کارا
• روش های برآورد نقطه ای
  • روش گشتاورها
  • روش حداکثر درستنمایی (روش MLE)
• برآوردکننده های کافی.

بخش چهارم

• براودهای فاصله ای