توضیحات
بررسی ارتباط مشخصات فردی و ارزیابی تفسیری و خود گزارش دهی سطح خواب آلودگی رانندگان
فرمت: Word تعداد صفحات: 23
فهرست:
- چکیده
- بررسی انواع فرضیه ها
- تحلیل نتایج تغییرات میزان خواب آلودگی در طول زمان رانندگی بر اساس ارزیابی پژوهشگر (ORD) و گذشت زمان در طول رانندگی
- منابع
چکیده:
زمینه و هدف: خواب آلودگی یکی از علل مهم تصادفات رانندگی در تمام جهان محسوب می شود که سالیانه موجب خسارات جانی و مالی فراوانی می گردد. بررسی حالات و تغییرات ظاهری راننده یکی از مهمترین پارامترها در بررسی خواب آلودگی می باشد که موجب تشخیص سریع و صحیح خواب آلودگی راننده شده و با ایجاد هشدار به موقع، می تواند مانع وقوع تصادف گردد. در نتیجه هدف از این مطالعه، بررسی میزان خواب آلودگی ذهنی و تفسیری راننده و مطالعه ارتباط این دو پارامتر با تغییرات دینامیک چهره می باشد.
مواد و روشها: جهت بررسی خواب آلودگی در این مطالعه، از بررسی تغییرات دینامیکی چهره (چشم، دهان و ابرو) 25 راننده و همچنین آزمون های (KSS (Karolinska Sleepiness Scale و (ORD (Observer Rating of Drowsiness با تجزیه تحلیل آماریSPSS 22 استفاده شد. جهت شناسایی جزئیات صورت و تغییرات آن از روش ویولا-جونز و شبکه عصبی استفاده شد. در مورد پارامتر چشم، PERCLOSE، نرخ پلک زدن و نیز مدت زمان پلک زدن مورد مطالعه قرار گرفت. در مورد پارامتر دهان، تغییرات میزان باز شدن دهان در زمان خواب آلودگی بررسی شد. در مطالعه تغییرات ابرو نیز، میزان ابرو در حالت عادی عدد 50 در نظر گرفته شد و بالا رفتن ابرو با اعداد بزرگتر از 50 (تا 55) و پایین آمدن ابرو با اعداد کمتر از 50 (تا 45) نشان داده شد.
یافته ها: بررسی آمار توصیفی تغییرات دینامیکی چشم و دهان نشان داد که میزان خواب آلودگی و تغییرات چشم و دهان به طور قابل توجهی با گذشت زمان رانندگی افزایش یافته است. در مقابل، این بررسی آماری نشان داد که روند تغییرات دینامیک ابروها در طول زمان مطالعه تقریبا ثابت بوده است. بررسی های مشابه بر روی دادههای حاصل از KSS و ORD نیز نشان داد که این دو پارامتر با میزان خواب آلودگی سیری صعودی داشته اند و همچنین بین اطلاعات به دست آمده حاصل از KSS و ORD ارتباط معنی داری وجود دارد.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده، تغییرات دینامیکی پارامترهای چشم و دهان در زمان خواب آلودگی براساس اطلاعات حاصل از KSS و ORD مورد تائید قرار گرفت. این مطالعه می تواند راهنمایی باشد جهت یک سیستم شناسایی خواب آلودگی سریع و با صحت بالا که از تغییرات دینامیک چشم و دهان در شناسایی به موقع خواب آلودگی و ایجاد هشدار استفاده می کند.
ترجمان دانش:
با توجه به کار و آزمایشاتی که بر روی رانندگان حرفه ای انجام شد، روش پیشنهادی، مانند هر کار پژوهشی دیگری دارای نقاط قوت و ضعف بود که در کارهای پیشنهادی برای آینده، سعی در بر طرف کردن نقاط ضعف آن خواهیم داشت. از جمله نقاط قوت این پژوهش نسبت به کارهای مشابه انجام شده در زمینه تشخیص خواب آلودگی، تشخیص هوشمند آن و استفاده از معیارهای متنوع در بازه زمانی بلند مدت و نیز پیشینه رانندگی، جهت تشخیص بود.
این امر باعث تشخیص خواب آلودگی در مراحل اولیه آن شده و قبل از اینکه خواب آلودگی راننده باعث خسارات و تلفات غیر قابل جبران شود، امکان هشدار دادن به راننده را فراهم می آورد. همچنین طی آزمایشات انجام شده به کمک شبیه ساز رانندگی بر روی رانندگان و استفاده از نرم افزار مذکور، مهمترین عواملی که باعث بالا رفتن درستی نتیجه خروجی برنامه شد، نور کافی محیط و جای مناسب دوربین بود. بعلاوه، از دیگر مزایای این روش نسبت به سایر روش های مشابه میتوان به سرعت بالای پردازش داده ها و دقت مناسب سیستم اشاره کرد.
تجزیه و تحلیل KSS و ORD، تغییرات دینامیکی در پارامترهای چشم و دهان را ثابت کرد در حالی که راننده خواب آلودگی داشت. این روش می تواند یک ابزار موثر و کارآمد برای تشخیص سریع و دقیق خواب آلودگی باشد.
نتایج مفصلتر تحقیق فوق را می توانید در مقاله تمام متن با رفرنس ذیل مشاهده نمائید:
Poursadeghiyan M, Mazloumi A, Saraji G N, Niknezhad A, Akbarzadeh A, Ebrahimi M H, 2017.Determination the Levels of Subjective and Observer Rating of Drowsiness and Their Associations with Facial Dynamic Changes. Iranian Journal of Public Health, 46(1):93-102.
کلمات کلیدی: خواب آلودگی، خستگی، تشخیص خواب آلودگی،تغییرات دینامیک چهره، ORD، KSS
مقاله زیر هم با موضوع این بخش شبیه است:
فایل کامل را بعد از پرداخت در حساب کاربری دانلود کنید.
حتما بخوانید:
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.