توضیحات
پروپوزال بررسی تغییرات دینامیک صورت و ارائه مدل به منظور تشخیص چهره خستگی و خواب آلودگی در رانندگان بین شهری
بررسی تغییرات دینامیک صورت و ارائه مدل به منظور تشخیص چهره خستگی و خواب آلودگی در رانندگان بین شهری
فرمت: WORD تعداد صفحات: 30
فهرست:
- اطلاعات مربوط به طرح پژوهشی
- مقدمه و بیان مسئله
- بررسی متون
- اهداف طرح تحقیقاتی
- فرضیه و پرسش های پژوهش
- روش اجرای طرح
- جامعه آماری و نمونه گیری و محاسبه آن
- روش تجزیه و تحلیل داده ها
- ملاحظات اخلاقی
- جدول متغیرها
- منابع
- اطلاعات مربوط به زمان اجرا و هزینهها
این پژوهش از نوع کاربردی-مقطعی است. حوادث ترافیکی علت اصلی مرگ و میر و صدمات جدی هستند. متاسفانه ۹۰ درصد تلفات ناشی از تصادف با وسایل نقلیه موتوری، که همه ساله میلیون ها کشته و مجروح در سراسر جهان بر جای می گذارد، در کشورهای در حال توسعه اتفاق می افتد و تأسف بارتر اینکه ایران یکی از کشورهایی است که بالاترین میزان تلفات انسانی در حوادث رانندگی را دارد.
خواب آلودگی راننده، یکی از مهمترین عوامل تصادفات رانندگی و مرگومیر ناشی از آن است. این عامل، اغلب منجر به وارد آمدن خسارات غیرقابل جبران جانی و مالی برای رانندگان و مسافرین میشود. این موضوع، بویژه برای خودروهای جمعی، امری حیاتی است.
همانگونه که در گزارشهای رسمی اعلام شده، کشور ما با بیشترین آمار موارد تصادف منجر به فوت، جز اولین کشورهای دنیاست. شرایطی مختلف در پیدایش این آمار دخیل هستند که از عمدهترین آنها میتوان به: شرایط جادههای سطح کشور، عدم رعایت اصول رانندگی، سرعت بالا، اصرار به رانندگیهای طولانیمدت بدون استراحت توسط رانندگان و در نهایت نبود سیستمهای کنترلی و ایمنی روز در خودروها، اشاره کرد.
آشکارسازی خوابآلودگی راننده و پیشگیری از آن، میتواند مورد حمایت سازمانهای متعددی قرار گیرد از جمله: وزارت بهداشت، وزارت راه و ترابری، پلیس راه، بیمه، صنایع خودروسازی. روشها و سیستمهای آشکارساز خوابآلودگی را میتوان در یک تقسیمبندی کلی، به روشهای مبتنی بر دادههای تصویری راننده یا جاده و دادههای حسگر راننده یا خودرو تقسیم کرد.
آشکارسازی خوابآلودگی راننده، طی مقالات مختلف، با روشهایی گوناگون معرفی شده است. در یک بررسی کلی، میتوان روشهای به کار رفته را به دستههای زیر تقسیم کرد:
- دادههای تصویری راننده و جاده
- سیگنالهای حیاتی اخذ شده از راننده
- دادههای اخذ شده از خودرو
اصولاً سیستمهای شناسایی خواب آلودگی با شبیهسازی رانندگی، از قابلیت شناسایی خواب آلودگی راننده و هشدار دادن به راننده خواب آلود برخوردارند. سیستم های هشدار ممکن است به صورت یکی از روشهای صوتی، لرزش صندلی و یا غربیلک فرمان عمل کند. البته سیستمهای دیگری نیز برای تشخیص خواب آلودگی رانندگان طراحی شدهاند که عبارتند از: حسگرهای تعیین محل سر راننده، سیستم شناسایی خیرگی چشم راننده، اندازهگیری سیگنالهای مغزی (EEG)، اندازهگیری امپدانس سطح پوست و در نهایت تصویربرداری از سطح جاده.
تشخیص و ردیابی حالات چهره در تصاویر کاربردهای فراوانی دارد که ازجمله آنها می توان به تشخیص خستگی راننده اشاره نمود. طراحی سیستمی که حالت خستگی راننده را تشخیص بدهد و در موقع مناسب اعلام خطر نماید، می تواند از بروز بسیاری از تصادفات که بعضا موجب تلفات جانی و مالی می شود جلوگیری نماید. در نتیجه هدف اصلی این مطالعه ارائه ی روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام حالات صورت (ابروان، چشم و دهان) است که قادر است وضعیت چشم ها، موقعیت مردمک چشم، دهان و ابروان را تعیین کند و حالات چهره را در دنباله ای از تصاویر ردیابی نماید. روش پیشنهادی در مقایسه با روش های موجود، عملیات محاسباتی کمتری دارد که این موجب می شود که بتوان سیستم را برای کاربرد بلادرنگ در تشخیص خستگی راننده استفاده نمود. با عنایت به اینکه اولین و مهم ترین گام در کنترل حوادث رانندگی، هوشیاری راننده است در همین راستا ارزیابی حالات چهره ی رانندگان خسته (که اصلی ترین علل حوادث رانندگی محسوب شده) که از عوامل زمینه ساز حوادث رانندگی می باشد در راستای اهداف این مطالعه قرار گرفته است.
فایل کامل پروپوزال را بعد از پرداخت در حساب کاربری دانلود کنید.
حتما بخوانید:
⇐ مروری کوتاه بر روش های تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده برای جلوگیری از تصادف
⇐ طراحی و آزمایش یک سیستم نظارت چهره راننده به منظور تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس
⇐ طراحی و پیاده سازی نرم افزار تشخیص خواب آلودگی رانندگان با استفاده از پردازش تصویر
