احتمالات در حال توسعه در ارزیابی ریسک

احتمالات در حال توسعه در ارزیابی ریسک

فرمت: Pdf  تعداد صفحات: 21

فهرست:

• ارزیابی ریسک
• مقدمه
• داده های نرخ نقص سخت افزار
• تولید و ساخت
• داده های تاریخی
• کتاب های راهنمای دولتی و نظامی
• منابع داده تجاری
• داده های عملیاتی و انجام آزمایش
• محاسبات نرخ نقص
• داده های حوادث
• شبیه سازی مونت کارلو
• احتمال خطای انسانی
• روش دلفی
• خلاصه ی روند دلفی
• توسعه احتمالات خطای انسانی از منابع دیگر
• خلاصه ی کلی
• خودآزمایی
• منابع

۱- داده های ارزیابی ریسک

۱-۱- مقدمه

یافتن داده ها برای ارزیابی های ریسک جمعیت گاهی ممکن است مشکل ساز باشد به عنوان مثال یک تحلیلگر در حال انجام یک حالت نقص و تجزیه و تحلیل اثرات بر روی یک سیستم پیچیده جدید است.

هنگامی که تحلیلگر شروع به جمع آوری جداول داده با نرخ نقص برای حالت های مختلف خرابی می کند به مانع برخورد می کند آن مانع این است که داده های نرخ نقص وجود ندارد حال از شما سوال می شود که کار بعدی چیست؟

آیا یک تخمین سرانگشتی خواهید زد (SWAG) آن را اصلاح می کنید (بدتر از SWAG) یا از متخصص خبره (SME) استفاده می کنید آیا آن متخصص SWAG را انجام داده و با توجه به آن نظر خواهد داد؟

داده ها به اشکال مختلف برای نرخ نقص سخت افزار و احتمالات خطاهای انسانی (HEP) در دسترس هستند. در این بخش نمونه هایی در مورد چگونگی یافتن داده ها و / یا نحوه توسعه آنها ارائه می گردد.

۲-۱- داده های نرخ نقص سخت افزار

به معنای واقعی بدست آوردن داده های نقص سخت افزار بسیار آسانتر از HEP ها است.

در بسیاری از موارد داده های نرخ نقص در سیستم همچنین سیستم زیر مجموعه ای و مراحل مولفه ای در دسترس است.

داده های نرخ نقص سخت افزار را می توان از داده های تاریخی دفترچه های راهنمای دولت و ارتش داده های تصادفی یا تولید شده با آزمایش ها توسط کاربر بدست آورد (۱).

۳-۱- تولید و ساخت

داده های نرخ نقص را می توان از سازنده ی قطعات خاصی از تجهیزات صنعتی به عنوان مثال پمپ ها شیرآلات موتورها تابلوهای الکتریکی کنترل کننده ها و حتی برای اجزایی مانند تراشه ها دیودها و مقاومت ها دریافت کرد.

این داده ها معمولاً در برگه ی داده محصول ارائه می شوند یا می توانند از سازنده ی محصول درخواست شوند.

علاوه بر این برگه های داده محصول بعضی اوقات حالت های نقص تجهیزات را تأمین می کنند.

به عنوان مثال آیا یک شیر باز یا بسته نمی شود و آیا یک پنل کنترلی از کار می افتد تا هیچ سیگنال جعلی ارسال نشود؟

۴-۱- داده های تاریخی

بسیاری از سازمان ها پایگاه داده های داخلی اطلاعات نقص را بر روی دستگاه یا سیستم هایی که تولید شده اند نگهداری می کنند که می تواند برای محاسبه نرخ نقص آن دستگاه ها یا سیستم ها استفاده شود.

برای دستگاه و یا سیستم های جدید که از نظر طراحی و ساخت مشابه هستند داده های تاریخی مربوط به دستگاه ها یا سیستم های مشابه قدیمی تر می تواند به عنوان یک برآورد مفید باشد.

۵-۱- کتاب های راهنمای دولتی و نظامی

مرکز آنالیز اطلاعات قابلیت اطمینان (RIAC) داده ها را جمع آوری کرده و محصولی را برای استفاده جهت ارزیابی برای اطمینان از اجزاء و حالت نقص آنها تولید می کند .(۲) کتاب های راهنمای داده های نرخ نقص برای اجزای مختلف از منابع دولتی و تجاری در دسترس است.

MIL-HDBK-217F، پیش بینی قابلیت اطمینان تجهیزات الکترونیکی یک استاندارد نظامی است که داده های نرخ نقص بسیاری از قطعات الکترونیکی نظامی را فراهم می کند (۳)

آزمایشگاه های ملی همچنین مطالعاتی راجع به قابلیت اطمینان و خرابی سیستم ها و اجزاء مختلف در کاربردهای تخصصی انجام داده اند به عنوان مثال آزمایشگاه ملی آیداهو مطالعات زیادی در مورد قابلیت اطمینان مؤلفه های مورد استفاده در راکتورهای آزمون همجوشی انجام داده است (۴) جدول ۱- انواع داده ها دسترس از این مطالعات را نشان می دهد.

جدول ۱- مثالی از داده های ارائه شده برای نرخ نقص تجهیزات

داده های جدول استخراج شده از MIL-HDBK-217F (استاندارد EXT-98-00892)

مجدداً جهت یادآوری نسبت نرخ نقص صدک ٪۹۵ به صدک ٪۵۰ را فاکتور خطا می گویند.

ادامه مطلب را با دانلود فایل پیوستی مشاهده کنید.

حتما بخوانید:

⇐ ابزارهای ریاضی برای بروزرسانی احتمالات در ریسک

⇐ مبانی احتمالات و آمار در ارزیابی ریسک

⇐ مدیریت ریسک برای سیستم های هوش مصنوعی