فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP
فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP
فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP
فرمت: PPT تعداد صفحات: 81
فرمت: PDF تعداد صفحات: 63
پیشگفتار:
یکی از کارآمد ترین تکنیک های تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy process-AHP) که اولین بار توسط توماس ال ساعتی در 1980 مطرح شد . که بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد .
انواع جالات تصمیم گیری
اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی
اصل 1. شرط معکوسی (Reciprocal Condition)
اصل 2. همگنی (Homogeneity)
اصل 3. وابستگی (Dependency)
اصل 4. انتظارات (Expectation)
شرط معکوسی: اگر ترجیح عنصر A بر عنصر B برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر n/1خواهد بود .
همگنی: عنصر A با عنصر B باید همگن و قابل قیاس باشند . به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشد.
وابستگی: هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد وبه صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می تواند ادامه داشته باشد.
انتظارات: هر گاه تغییر در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجددا انجام گیرد.
فرایند تحلیل سلسله مراتبی در یک نگاه
► ساخت سلسله مراتبی
► مقایسه های زوجی
► ترکیب وزنها
► تحلیل حساسیت
► روش رتبه بندی
مثال: تصور کنید که از بین سه اتومبیل A,B,C یکی را انتخاب کنیم چهار معیار:راحتی ، قیمت ، مصرف سوخت، مدل مطرح می باشد .حل این مثال را طی قدمهای زیر تشریح می کنیم:
- ساختن سلسله مراتبی
- محاسبه وزن
- سازگاری سیستم
ساختن سلسله مراتبی
محاسبه وزن
ترجیحات (قضاوت شفاهی) |
مقدار عددی |
|
کاملا مرجح یا کاملا مهم تر یا کاملا مطلوب تر |
Extremely preferred | 9 |
ترجیح با اهمیت یا مطلوبیت خیلی قوی | Very strongly preferred |
7 |
ترجیح با اهمیت یا مطلوبیت قوی |
Strongly preferred | 5 |
کمی مرجح یا کمی مهم تر یا کمی مطلوب تر | Moderately preferred |
3 |
ترجیح یا اهمیت یا مطلوبیت یکسان |
Equally preferred | 1 |
ترجیحات بین فواصل قوی |
8،6،4،2 |
محاسبه وزن نسبی اتومبیل ها از نظر راحتی
A اتومبیل |
B اتومبیل |
C اتومبیل |
|
A اتومبیل |
1 | 2 |
8 |
B اتومبیل |
1/2 | 1 | 6 |
C اتومبیل |
1/8 | 1/6 |
1 |
قدم اول: مقادیر هر یک از ستون ها را با هم جمع می کنیم.
A اتومبیل |
B اتومبیل |
C اتومبیل |
|
A اتومبیل |
1 | 2 | 8 |
B اتومبیل |
1/2 | 1 |
6 |
C اتومبیل |
1/8 | 1/6 | 1 |
جمع هر ستون | 13/8 | 19/6 |
15 |
قدم دوم: تقسیم هر عنصر از ماتریس به جمع کل ستون همان عنصر ( نرمالایز کردن)
A اتومبیل |
B اتومبیل | C اتومبیل | |
A اتومبیل |
8/13 | 12/19 |
8/15 |
B اتومبیل |
4/13 | 6/19 | 6/15 |
C اتومبیل |
1/13 | 1/19 |
1/15 |
قدم دوم: تقسیم هر عنصر از ماتریس به جمع کل ستون همان عنصر ( نرمالایز کردن)
A اتومبیل |
B اتومبیل | C اتومبیل | |
A اتومبیل |
8/13 | 12/19 |
8/15 |
B اتومبیل |
4/13 | 6/19 | 6/15 |
C اتومبیل |
1/13 | 1/19 |
1/15 |
قدم سوم : محاسبه متوسط عناصر در هر سطر
A اتومبیل |
B اتومبیل | C اتومبیل |
متوسط سطر |
|
A اتومبیل |
0.615 | 0.631 | 0.533 | 0.593 |
B اتومبیل |
0.308 | 0.316 | 0.400 |
0.341 |
C اتومبیل |
0.077 | 0.053 | 0.067 | 0.066 |
جمع کل | 1 | 1 | 1 |
1 |
ماتریس مقایسه زوجی برای سه اتومبیل نسبت به قیمت
A اتومبیل |
B اتومبیل |
C اتومبیل | |
A اتومبیل |
1 | 1/3 | 1/4 |
B اتومبیل |
3 | 1 |
1/2 |
C اتومبیل |
4 | 2 |
1 |
ماتریس مقایسه زوجی برای سه اتومبیل نسبت به مصرف
A اتومبیل | B اتومبیل | C اتومبیل | |
A اتومبیل |
1 | 1/4 |
1/6 |
B اتومبیل |
4 | 1 | 1/3 |
C اتومبیل |
6 | 3 |
1 |
ماتریس مقایسه زوجی برای سه اتومبیل نسبت به مدل
A اتومبیل | B اتومبیل | C اتومبیل | |
A اتومبیل |
1 | 4 |
4 |
B اتومبیل |
3 | 1 | 7 |
C اتومبیل |
1/4 | 1/7 |
1 |
وزن اتومبیل ها برای معیار های قیمت ، مصرف و مدل
قیمت | مصرف | مدل | |
A اتومبیل |
0.123 | 0.087 |
0.265 |
B اتومبیل |
0.320 | 0.274 | 0.655 |
C اتومبیل |
0.557 | 0.639 |
0.080 |
ماتریس مقایسه زوجی معیارها
قیمت | مصرف | راحتی |
مدل |
|
قیمت |
1 | 3 | 2 | 2 |
مصرف | 1/3 | 1 | 1/4 |
1/4 |
راحتی |
1/2 | 4 | 1 | 1/2 |
مدل | 1/2 | 4 | 2 |
1 |
وزن هر یک از معیارها:
0.398 قیمت
0.085 مصرف
0.218 راحتی
0.299 مدل
ساختن سلسله مراتبی
سلسله مراتبی یک نمایش گرافیکی از مساله پیچیده واقعی می باشد که در راس آن هدف کلی مساله و در سطوح بعدی معیار ها و گزینه ها قرار دارند ، هر چند یک قاعده ثابت و قطعی برای رسم سلسله مراتبی وجود ندارد . سلسله مراتبی ممکن است به یکی از صورت های زیر باشد :
- هدف – معیارها – زیر معیار ها – گزینه ها
- هدف – معیارها – عوامل – زیر عوامل -گزینه ها
ادامه مطالب زیر را با دانلود فایل پیوستی مشاهده کنید
-
مفاهیم تصمیم گیری
-
تصمیم گیری چند شاخصه
-
تاپسیس TOPSIS
-
تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی AHP
-
روش حداقل مربعات (least squares method)
-
روش حداقل مربعات لگاریتمی (logarithmic least squares method)
-
روش بردار ویژه (Eigenvector Method)
-
روشهای تقریبی (Approximation Method)
-
محاسبه وزن نهایی
-
محاسبه نرخ ناسازگاری
-
الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک ماتریس
-
الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی
حتما بخوانید:
دیدگاهتان را بنویسید
می خواهید در گفت و گو شرکت کنید؟خیالتان راحت باشد :)